Gervigreind (AI) er að verða hluti af daglegu lífi margra um allan heim. Á einstaklingsstigi notar fólk í auknum mæli gervigreindarlíkön fyrir leitarfyrirspurnir. Þó að Google sé enn yfirgnæfandi á leitarmarkaðnum hefur ChatGPT stafað mesta ógn af yfirráðum hans.
Á viðskiptastigi er engin iðnaður skilinn útundan, frá landbúnaði til heilsugæslu, frá fjármálum til skemmtunar, stofnanir um allan heim eru að samþætta gervigreind í daglegum rekstri sínum.
Búist er við að eftirspurn heimsins eftir og notkun gervigreindar muni vaxa gríðarlega á næstu árum, þannig að tæknifyrirtæki bregðast við þessari þróun með því að byggja risastórar gagnaver. En þessi vöxtur kostar sitt: orkunotkun, efnahagslegan kostnað og umhverfisáhrif. Hefðbundin tölvumál geta einfaldlega ekki haldið í við vaxandi tölvu- og orkuþörf. Til að halda uppi gervigreindarbyltingunni verðum við að endurskoða eðlisfræði nútíma tölvunar.
Orkumál
Jafnvel án þess að huga að gervigreind, er rafræn tölvumál á mikilvægum tímamótum. Lögmál Moores misheppnast, Dennard mælikvarðinn hefur bilað og afleiðingin er útbreiðsla „dökks kísils“, hluta smára á flís sem verður að vera afllaus eða aðgerðalaus til að forðast ofhitnun.
Það er ekkert auðvelt að þjálfa stórt gervigreind líkan. Stór tungumálalíkön (LLM) eru þjálfuð á gríðarlegu magni af gögnum og hafa trilljónir af breytum. Þeir spá, mæla, stilla og endurtaka ferlið milljarða sinnum. Áætlað er að tölvuafl sem þarf til að þjálfa gervigreind líkön tvöfaldast á sex mánaða fresti.
Vinnsla og flutningur á svo miklu magni af gögnum krefst gríðarlegrar hliðstæðu og krafts. Í hefðbundinni tölvunarfræði krefst meiri kraftur meiri þéttleikakerfa. Hærri þéttleiki þýðir meiri viðnám og meiri viðnám þýðir meiri hita. Þetta neyðir gagnaver til að færa mikla orku frá tölvum yfir í kælingu, þar sem allt að 40% af heildarorkunotkun gagnavera er notuð til að koma í veg fyrir að netþjónar falli niður.
Innviðirnir sem styðja gervigreind eru nú þegar í erfiðleikum og það er ljóst að hefðbundin tölvumál geta ekki lengur stutt framtíðarþróun.
Efnahagsmál
Rekstraraðilar gagnavera standa frammi fyrir fjárhagslegum þrautum: annaðhvort takmarka tölvuþéttleika við það sem núverandi kælibúnaður þeirra ræður við, hamla viðskiptagetu þeirra eða ýta á hitauppstreymi, sem veldur hraðari öldrun vélbúnaðar og íhluta, eykur rekstrarkostnað og sóun.
Þar að auki er kostnaður við að byggja nýjar gagnaver líka mjög hár - McKinsey spáir því að fjárfestingar verði 5,2 billjónir Bandaríkjadala fyrir árið 2030. Ef gagnaver halda áfram að treysta á hefðbundna tölvuvinnslu mun fjárfesting í óhagkvæmum innviðum vera mikil fjárhagsleg áhætta. Venjulegir neytendur verða einnig fyrir áhrifum af slæmum efnahagsaðstæðum; Þar sem gervigreind setur áður óþekktan þrýsting á netið og eftirspurn eftir raforku gagnavera eykst, hækkar raforkuverð. Þessum kostnaði er velt yfir á nærliggjandi heimili í formi ört hækkandi rafmagnsreikninga.
